Fui usuário do SPSS durante muito tempo. O sistema é fantástico, porém o valor é proibitivo.

Existem sistemas similares ao SPSS (http://alternativeto.net/software/spss/), um deles é a Linguagem R, que e gratuita e aberta.

Tentarei adotar a linguagem R para análise dos dados da pesquisa sobre Lilypad.

Encontrei instruções para uma análise simples (http://www.statmethods.net/stats/descriptives.html). No mesmo site, há a indicação de um livro, cujo primeiro capítulo está disponível (http://www.manning.com/kabacoff/SampleCh-01.pdf). Existem outros livros similares (http://www.amazon.com/s/ref=sr_pg_1?rh=i%3Aaps%2Ck%3Ar+in+action%2Cp_72%3A2661618011&keywords=r+in+action&ie=UTF8&qid=1366895916). Outros materiais úteis: documentação da linguagem e material da UCLA (http://www.ats.ucla.edu/stat/r/)

O primeiro passo é transferir os dados digitados na planilha. Encontrei instruções para uso com Excel (http://yihui.name/en/2009/09/how-to-import-ms-excel-data-into-r/).

Exportei o arquivo em formato CSV e fiz a importação com o comando:

> lily <- read.table(“~/Desktop/pesquisa-lillypad-2013-1-abril.csv”, sep=”,”)

em seguida, utilizei:

> summary(lily)

Quase tudo funcionou, exceto a acentuação no “sim”/”não” das respostas. Um problema com a escala Likert é que o sistema entende que é um valor em uma escala contínua. No lugar de contar quantos escolheram cada valor da escala, fez a média das respostas. O mesmo com a informação do semestre.

Tarefas:

(a) resolver o problema do Unicode e ASCII

WARNING: You’re using a non-UTF8 locale, therefore only ASCII characters will work.
Please read R for Mac OS X FAQ (see Help) section 9 and adjust your system preferences accordingly.

(b) descobrir o comando para informar as escalas das variáveis.

(c) investigar o pacote Likert (http://www.inside-r.org/packages/cran/HH/docs/likert)